Blog: Usando AI para Predecir Series Temporales con ChatGPT

En este artículo, vamos a utilizar ChatGPT para predecir series temporales usando inteligencia artificial. Discutiremos las limitaciones actuales, si deberías usarlo para mejorar la precisión de tus pronósticos, si la IA va a reemplazar tu trabajo y qué nuevas funciones se están desarrollando.

En la nueva versión de ChatGPT, ahora se puede subir archivos. Necesitas tener al menos la versión ChatGPT-4 Plus. Si no ves el botón para subir archivos, activa esta función en los parámetros:

Ve a opciones, configuración y características beta.

Activa el intérprete de código.

Realizar la predicción:

Para empezar, recopila los datos históricos de ingresos de tu empresa en una hoja de cálculo de Excel, asegúrate de tener al menos cinco años de datos trimestrales o mensuales. Organiza los datos en dos columnas: una para las fechas y otra para los ingresos.

Una vez que tengas los datos listos, vamos a preguntarle a ChatGPT: "Dame la previsión de los ingresos de mi empresa para los próximos cinco años a partir de los datos históricos que te proporcioné, por favor". Es importante ser amable con la IA; tal vez un día tomen el control del planeta y recordarán que fuiste una buena persona.

Procesamiento con ChatGPT:

Veremos cómo ChatGPT utiliza Python para realizar las predicciones. Incluso si no usas Python, es bueno saber que puedes copiar y pegar el código generado. ChatGPT detecta errores, como mayúsculas incorrectas, y las corrige automáticamente, lo cual es muy inteligente y útil.

Después de generar el gráfico con la predicción, ChatGPT podría sugerir usar la biblioteca Prophet de Facebook o el modelo SARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average Estacional). Ambos son métodos robustos para la predicción de series temporales.

Validación de resultados:

Al comparar las predicciones con los datos históricos, se observa que las predicciones parecen precisas, mostrando patrones estacionales claros. Puedes pedirle a ChatGPT detalles adicionales y ajustes según tus necesidades específicas.

Integración con Excel:

También puedes realizar predicciones directamente en Excel. Selecciona las columnas de datos, ve a "Datos" y luego a "Hoja de previsión". Aquí puedes generar la previsión para los próximos cinco años con un solo clic, utilizando el suavizado exponencial triple.

Limitaciones de ChatGPT:

• Privacidad de datos: Enviar datos a una compañía externa puede no ser seguro y muchas empresas lo prohíben.

• Velocidad y disponibilidad: La respuesta de ChatGPT puede ser lenta y a veces no está disponible.

• Integración pobre con software: Mover datos entre ChatGPT y Excel no es eficiente para grandes volúmenes de productos.

• Futuro de la IA en Excel:

• Microsoft está desarrollando Copilot en Excel, una integración más eficiente de la IA que promete mejorar la forma en que trabajamos con datos y análisis.
  

¿La IA reemplazará tu trabajo?

No creo que la IA reemplace tu trabajo, pero la evolución es rápida y aquellos que sepan usar la IA serán más eficientes y tendrán mejores oportunidades. Es crucial aprender y adaptarse para mantenerse competitivo.

Para optimizar tus procesos y aprovechar al máximo las predicciones de IA, considera utilizar Licitalo. Esta plataforma B2B facilita la gestión de proveedores y la realización de licitaciones de manera eficiente. Con Licitalo, puedes:

Optimizar la Gestión de Proveedores: Encuentra y compara proveedores fácilmente.

Mejorar la Exactitud de los Datos: Asegura que trabajas con datos precisos y actualizados.

Reducir Costos y Mejorar la Eficiencia: Al automatizar procesos y seleccionar los mejores proveedores.

Estamos al comienzo de una aceleración intensa y emocionante en el uso de IA. Quiero apoyar a la nueva generación de expertos y líderes para reinventar cadenas de suministro más eficientes y sostenibles. Además, herramientas como Licitalo pueden ayudarte a llevar tus procesos al siguiente nivel.

Gracias por leer. ¡Déjame saber si quieres ver más herramientas de IA y formas de mejorar tu rendimiento en pronósticos y gestión de la cadena de suministro!